Domina las herramientas para transformar datos en conocimiento y resolver problemas complejos mediante inteligencia artificial.

  • Duración: 3 años.
  • Modalidad: Presencial y virtual.
  • Enfasis: Estadística, programación aplicada, análisis de datos y machine learning.

¿Qué aprenderás?

  • Analizar grandes volúmenes de datos para extraer patrones y tendencias.
  • Diseñar modelos predictivos con algoritmos de inteligencia artificial.
  • Visualizar datos y comunicar resultados de manera efectiva.
  • Implementar soluciones de machine learning en problemas reales.
  • Integrar tecnologías emergentes como big data y procesamiento del lenguaje natural.

Salida laboral: Analista de datos, científico de datos, ingeniero en machine learning, o consultor en inteligencia artificial.

Plan de Estudios Preinscripción
Primer Año
1er Cuatrimestre2do Cuatrimestre
Programación I
Matemática Aplicada
Lógica Computacional
Inglés Técnico I
Alfabetización AcadémicaSeminario Nuevas Tecnologías
Arquitectura de DispositivosSistemas Operativos I
Base de Datos I
Práctica Profesionalizante I
Segundo Año
1er Cuatrimestre2do Cuatrimestre
Programación Orientada al Análisis de Datos
Matemática Aplicada a la Ciencia de Datos 
Estadística y Probabilidades para Gestión de Datos
Ciencia de Datos y Datos Masivos
Inglés Técnico II
Gestión de ProyectosMetodologías Ágiles
Comunicación de Resultados AnalíticosÉtica y Legislación en el Tratamiento de Datos
Minería de Datos
Práctica Profesionalizante II
Tercer Año
1er Cuatrimestre2do Cuatrimestre
IA aplicada al Procesamiento del Lenguaje NaturalRedes Neuronales y Aprendizaje Automático
IA aplicada al Procesamiento Digital de Imágenes
Inglés Técnico III
Matemática Aplicada a la IASeminario de Actualización
Sistemas de Inteligencia Artificial
Prompts para Inteligencia ArtificialInteligencia Artificial Generativa
Fundamentos de CiberseguridadGrandes Modelos del Lenguaje
Práctica Profesionalizante III